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Voici une liste de postes similaires.

Analyste Fp&a

20 août 2021
Catégories Comptabilité, Finance, Consultation, Analyste d'affaires, Analyste d'affaires données, Analyse Financière, Comptabilité de gestion
Montreal, QC

LA VIE CHEZ BRP

Nous créons des moyens innovants de se déplacer - sur la neige, sur l'eau, sur l'asphalte ou sur la terre - même dans les airs.

Ayant son siège social à Valcourt, au Québec, BRP réinvente la façon dont vous accédez à votre monde depuis 2003 et au-delà. Forts d’une tradition d’ingéniosité et d’une attention particulière pour notre clientèle depuis 1937, nous exploitons des installations de fabrication au Canada, aux États-Unis, au Mexique, en Finlande et en Autriche. Nous comptons sur plus de 14 500 personnes motivées et pleines de ressources.

Notre gamme de produits de pointe et distinctifs comprend les motoneiges Ski-Doo et Lynx, les motomarines Sea-Doo, les véhicules hors route et sur route Can-Am, les bateaux Alumacraft, Manitou, Quintrex, Stacer et Savage, les systèmes de propulsion marine Evinrude et Rotax, de même que les moteurs Rotax pour karts, motocyclettes et avions de loisir. Nous soutenons nos gammes de produits avec une entreprise spécialisée dans les pièces, les accessoires et les vêtements, afin d'améliorer pleinement votre expérience de conduite.

Parce que ce n’est pas à propos de la destination. C’est à propos du voyage. Le vôtre.

Nos gens sont passionnés et qualifiés; en joignant BRP, vous évoluerez au sein d’une équipe chevronnée qui vous accueillera à bras ouverts.

www.brp.com.

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POURQUOI JOINDRE L’ÉQUIPE?

Sous la supervision du chef de service, Finances – Pièces, accessoires et vêtements (PAV), l’analyste de données jouera un rôle central dans l’analyse des données du service. Elle ou il assurera le suivi des indicateurs financiers clés dans le secteur des PAV et dirigera des projets d’amélioration visant à augmenter l’efficacité d’autres équipes et à générer des résultats pour l’entreprise. Membre de l’équipe financière, l’analyste doit réaliser, dans une certaine mesure, des analyses financières, des inscriptions de fin de mois et une gestion des intervenants, notamment une collaboration avec différentes équipes de la chaîne d’approvisionnement.

À cela s’ajoute une participation à la mise en œuvre d’un nouveau modèle libre-service d’analyse des données, pour lequel l’analyste concevra, déploiera et maintiendra des plateformes et des outils d’analyse, notamment des tableaux de bord et des rapports dynamiques.

VOS PRINCIPALES FONCTIONS

En tant que membre de l’équipe financière de la chaîne d’approvisionnement mondiale des PAV, l’analyste travaille avec la direction et les unités d’affaires de la chaîne d’approvisionnement pour planifier, analyser et optimiser avec exactitude tous les aspects de l’approvisionnement, du transport, de la gestion des stocks, des centres de distribution (directe et logistique tierce partie) et de la livraison.

Plus précisément, l’analyste réalisera les tâches quotidiennes suivantes :

  • Fournir des prévisions, des rapports et des analyses sur les coûts d’approvisionnement et les stocks à l’échelle mondiale.
  • Contribuer aux processus de fin de mois relativement aux coûts de la chaîne d’approvisionnement et des stocks.
  • Maintenir des contrôles financiers (SOX) pour les coûts des stocks et de la chaîne d’approvisionnement.
  • Gérer l’optimisation, l’obsolescence, l’inventaire cyclique et la vérification des stocks.
  • Apporter un soutien analytique aux projets, aux nouvelles occasions d’affaires et aux propositions.
  • Diriger et appuyer la création de pratiques d’analyse avancée dans le service des finances et ailleurs.
  • Concevoir, instaurer et mesurer des indicateurs clairs, concis et significatifs pour la chaîne d’approvisionnement.
  • Appuyer la direction du service dans les demandes ponctuelles de collecte, d’analyse et de visualisation des données.
  • L’analyste offrira également son soutien à divers projets :
  • Étude de l’optimisation logistique et de l’espace de distribution mondiale.
  • Mise à niveau et amélioration continue des progiciels de gestion intégrée.
  • Soutien aux autres analystes de l’équipe en offrant ses conseils et son expertise dans l’analyse des données pour qu’ils puissent mener à bien leurs projets.

VOS QUALIFICATIONS ET COMPÉTENCES

  • La candidate idéale ou le candidat idéal pour ce poste a une propension naturelle pour l’analyse des données, une compréhension des finances, une exposition aux activités de la chaîne d’approvisionnement, un bon esprit d’équipe et une aisance à la communication.
  • Quatre (4) à sept (7) années d’expérience pertinente en analyse de données et en veille économique pour des mandats connexes (p. ex., créer des rapports et des tableaux de bord, et tirer des conclusions à partir des données opérationnelles).
  • Diplôme de premier cycle en informatique, en génie, en statistique, en mathématiques, en finances, en comptabilité ou dans tout autre domaine connexe.
  • Diplôme de maîtrise, un atout.
  • Connaissance des techniques d’analyse des affaires.
  • Exposition aux activités d’approvisionnement, de logistique et de chaîne d’approvisionnement, un atout considérable.
  • Curiosité, volonté de changer les choses et désir d’amélioration continue par la recherche de références, de pratiques exemplaires et d’occasions de réseautage auprès de pairs de l’industrie.
  • Connaissance des méthodes de gestion de projet.
  • Solides compétences en communication orale et écrite, dans les deux langues officielles.
  • Capacité à créer et à entretenir des relations et des réseaux de collaboration.
  • Capacité à influencer différents groupes de personnes pour arriver à des solutions profitables à toutes les parties.
  • Sens aigu des responsabilités et esprit d’équipe.
  • Capacité à travailler sans supervision et à diriger de façon autonome dans un milieu dynamique.
  • Connaissance des structures de bases de données et des outils de requête (p. ex., SQL, MySQL, OLAP, entrepôt de données).
  • Exposition à un logiciel de préparation et de gestion des données (p. ex., Informatica, Alteryx, Power Query ou logiciel équivalent).
  • Exposition à un logiciel de visualisation des données (p. ex., Tableau, Power BI ou logiciel équivalent).
  • Solides compétences en informatique, notamment avec la suite Microsoft Office.
  • Capacité avérée à apprendre et à utiliser différents systèmes d’information (p. ex., SAP, TM1, Ariba, etc.).
  • Connaissance de langages de programmation et de tout logiciel pertinent associé aux données (p. ex., modélisation statistique, simulation, apprentissage machine), un atout.

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